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数据科学与大数据技术专业白皮书(12.28)

2022-05-17 10:34:59

数据科学与大数据技术专业白皮书

专业定位

  数据科学与大数据技术是以统计学、数学、计算机为三大支撑的交叉学科。数据科学与大数据技术专业系统地培养学生以大数据为核心的分析问题与解决问题的能力,以及将领域知识与计算技术、大数据技术融合和创新的能力本专业以大数据分析、应用为培养方向,旨在满足当前社会对数据科学与大数据应用类人才的迫切需求毕业生将掌握数据科学与大数据的基本理论,大数据采集、存储、挖掘和分析应用等相关技术,具备大数据分析、处理、服务、开发和利用能力。

培养目标

  本专业面向国家新科技、新工业、新经济对大数据处理、研究与应用的需求,培养德、智、体、美、劳全面发展,具有良好的政治素质与道德修养,掌握扎实的数学、统计、计算机科学和人工智能等相关学科的基础理论,具备牢固的数据科学专业知识,具备较强的大数据分析、挖掘、建模和应用的综合能力,具备开阔的国际视野、优秀的跨领域创新能力、跨学科研究能力和跨文化交流能力的高素质复合型专业人才。

  本专业口径宽,适应性强,毕业生主要在科研机构、金融部门、高等院校、高科技企业等从事数据科学研究与大数据管理、应用开发等方面的工作,也可以报考国内外数据科学、数学、统计、计算机或其他相关专业的研究生。

  本专业培养的学生毕业后,经过五年在相关专业领域的实践锻练,能够具备成为从事数据建模、数据分析与挖掘算法等专业问题的研究及大数据系统开发的研究型和技术型骨干人才的能力,具有较强的国际竞争和创新能力,为进一步发展成为具备实践探索能力的高素质拔尖创新人才和行业优秀人才打下夯实基础。

培养规格

1.学制:学制4年,学习期限3-8年。

2.毕业学分与小时:正式课程161.5学分+非正式课程40小时。

3.授予学位:工学学士。

知识要求:

1.具有扎实的数学、计算机科学和自然科学基础知识,具有能将其用于解决数据科学与大数据技术相关领域的复杂工程问题的能力

2.有能够针对大数据分析、处理与应用等问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对大数据分析与处理问题的预测、建模与模拟,并能够理解其局限性的能力

3.具有良好的文化素养、社会责任感和职业道德,具备健康的身体和良好的心理素质,能够在工程实践中遵守职业道德和相关规范

4.理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,具有能够对计算机及数据科学与大数据技术开发项目进行有效的组织实施和管理,并能在多学科环境中应用的能力

5.具有自主学习和终身学习的能力,有不断学习和适应未来社会及科学领域不断发展变化的能力。

课程体系:

1.主干学科:数学、统计学、计算机科学

2.专业核心课程:统计学原理、运筹学、最优化方法、并行与分布式计算、数据仓库、数据科学导论、数据挖掘与机器学习、算法设计与分析、大数据分析技术、数据伦理。

师资队伍:数据科学与大数据技术专业依托华南师范大学计算机学科,师资队伍中多数教师来自于国内外知名学府,如新加坡国立大学、上海交通大学和武汉大学等。目前教师队伍中正高职称占比30%,副高职称占比30%。师资队伍的专业结构、年龄结构、学历结构、职称结构、学缘结构合理。未来学院将持续引进海内外高层次人才,不断壮大专业师资力量队伍。

教学条件:数据科学与大数据技术专业在计算机门类的专业里对数学要求较高,侧重于大数据分析、挖掘、建模和应用。在教学条件上对数学工具、软件、计算设备的要求较高,对其他实验设备、实验场所、实验环境要求较低。实验环节不产生废气、废水、废渣。

各项教学条件列于以下:

1)    通识课程所必备的各项教学条件;

2)    课室:普通教室;

3)    实训课、实验课条件(含选修课):

 a)  学校通用机房,每人单独使用一台计算机终端和移动终端;

 b)  服务器2-4台,每人所使用的计算机终端和移动终端与服务器联网。

 c)  3D软件开发实训室

 d)  人工智能实训室

 e)  计算机网络实训室

 f)  图像处理实训室

 g)  信号处理实训室

 h)  信息安全实训室

4)    教学与实验用软件包括:C、C++、Java、Python集成开发环境(IDE)、Matlab、SQL Server、SPSS等科学计算、数字建模、数据分析软件。